نادر وهاب آقایی
تغییر بزرگ در الگوریتم لینکدین
/post-29الگوریتم تغییر کرده است. اگر میخواهیم دیده شویم باید بدانیم که چطور از الگوریتم بهره ببریم. توی این پست، تفاوتهای الگوریتم ۲۰۲۵ تا ۲۰۲۶ را ملاحظه خواهید کرد.
چگونه ۱ ساعت در لینکدین را به روش درست سپری کنیم
/post-28
تمام چیزی که نیاز دارید فقط ۶۰ دقیقه در روز است برای:
- ← دیده شدن مستمر
- ← ساخت برند شخصی قدرتمند
پینوشت: شما روزانه بهطور میانگین چقدر زمان در لینکدین صرف میکنید؟
۸ پستی که میتوانید همین امروز با استفاده از آنچه هماکنون میدانید بنویسید.
/post-27"من چیزی برای پست کردن ندارم" یک دروغ است! کافیه یکی از این ۱۲ شیوه رو انتخاب کنید و پست خودتان رامطابق آن بنویسید
۹ آرکتایپ برند شخصی
/post-26انتخاب آرکتایپ درست میتواند به شما کمک کند تا در فضای حرفهای (مانند لینکدین) با وضوح و جذابیت بیشتری با مخاطبان خود ارتباط برقرار کنید. شما کدام یک هستید؟
مشکل ایرانیها در تولید محتوا در لینکدین فارسی: جنگ بین قلب و مغز
/post-25گاهیوقتها موقع تولید محتوا، احساس میکنیم که پیاممون اونطور که باید دیده و شنیده نمیشه. عکسی که توی این پست اومده، یکی از مهمترین رموز ارتباطی در بازارهای بینالمللی رو نشون میده که درک اون برای همه و برای فعالیت در کسب و کار حرفهای ایران لازم و ضروریه.
چگونه یک کسب و کار تکنفره در لینکدین بسازیم
/post-243 weeks ago • Visible to anyone on or off LinkedInدوران دوران فریلنسری هست. اما بذارید یه حقیقت تلخ رو بگم که فریلنسری هیچوقت نمیتونه شما رو پولدار کنه. در حقیقت فریلنسری همون کارمندی هست. با این تفاوت که یه رئیس سختگیرتر دارید به اسم خودتون، که بیخیال شما نمیشه. اگر در حالت کارمندی شما حداقل ماهی دو روز مرخصی داشتید، و کارفرما حق نداشت که بعد از ساعت کاری سراغ شما بیاد، اما توی فریلنسری این خبرا نیست.
360Brew: یک مدل بنیادی مبتنی بر Decoder برای رتبهبندی و توصیهگری شخصیسازیشده
/post-23سامانههای رتبهبندی و پیشنهادگر، زیربنای بسیاری از تجربههای آنلاین را تشکیل میدهند؛ از نتایج جستوجو گرفته تا ارائهی محتوای شخصیسازیشده. این سامانهها در گذر زمان به ساختارهایی پیچیده و چندلایه تبدیل شدهاند که از دادههای عظیم بهره میبرند و معمولاً شامل هزاران مدل پیشبینی هستند. نگهداری و ارتقای این مدلها فرآیندی پرزحمت و نیازمند مهندسی ویژگی (Feature Engineering) گسترده است. این رویکرد نهتنها بدهی فنی را افزایش میدهد بلکه نوآوری در توسعهی این سامانهها برای حوزههای جدید را نیز دشوار میسازد.در این گزارش، پژوهش خود را برای حل این چالشها از طریق بهکارگیری یک مدل بنیادی (Foundation Model) بزرگ با رابط متنی برای وظایف رتبهبندی و پیشنهاد در پلتفرم LinkedIn معرفی میکنیم. رویکرد ما در مقایسه با روشهای متداول (که عمدتاً مبتنی بر شناسهها یا IDها هستند) چند مزیت کلیدی دارد:
چگونه الگوریتم ۳۶۰برو لینکدین در حال بازتعریف قواعد دیدهشدن در این پلتفرم است.
/post-22لینکدین بهتازگی کل سیستم رتبهبندی محتوای خود را با مدلی کاملاً جدید جایگزین کرده است. این مدل جدید که ۳۶۰برو نام دارد، یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی است که تعیین میکند چه محتوایی در فید کاربران نمایش داده شود، کدام پستها رشد کنند و «ارتباط حرفهای» دقیقاً به چه معناست.این تحول صرفاً یک بهروزرسانی کوچک یا تنظیم جزئی نیست. در گذشته، لینکدین سه عامل تداوم در انتشار، سرعت تعامل و اندازهی شبکهی ارتباطی را بهطور جداگانه در سیستمهای مختلف امتیازدهی میکرد. ۳۶۰برو تمام این بخشها را در قالب یک مدل جامع و بزرگ یکپارچه کرده که محتوا را با درک زمینه و معنا تحلیل میکند؛ یعنی بررسی میکند چه گفته میشود و برای چه کسانی بیشترین ارتباط را دارد.
همین امروز باید استراتژی محتوایی شما تغییر کند: پایان دوران لایکهای لحظهای در لینکدین
/post-21آیا احتمالاً شما هم جزو دسته از افرادی هستید که فکر میکنید پستهای لینکدین شما مثل گذشته عمل نمیکنند؟ شاید فکر کنید که محتوای شما جذابیتش را از دست داده یا الگوریتم شما را جریمه (Shadowban) کرده است؟خبر خوب (و همزمان هشداردهنده) این است: مشکل از شما نیست؛ زمین بازی عوض شده است.تصویر موجود در ابتدای این مقاله، فقط یک نمودار نیست، بلکه نقشه راه جدید دنیای حرفهای ماست. این موضوع باید درک شود که: الگوریتم لینکدین آپدیت نشده، بلکه دچار یک تغییر پارادایم بنیادی شده است: حرکت از شبکهمحور (Network-Based) به علاقهمحور (Interest-Based).
